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IBM唐文涛:人工智能提升视频行业人工效益

浏览:出处:21世纪经济报道2017-09-10 11:40

  “媒体资产的管理是行业内一个很热的话题,但到现在还没有一个很好的解决方案。”9月8日,IBM大中华区媒体与传媒行业大客户总监唐文涛在2017上海网络视听季“智能视频沙龙”上表示,由于目前还是基于人工编目的输入,基于编辑人员的理解,以及企业内搜索引擎的使用,这些10至15年前的技术导致素材和成片的利用率非常低。

  唐文涛认为,目前视频行业最主要的制约因素是人工效益。“目前在内容领域,包括电影电视、新媒体的整个制作过程当中,从制片人、导演到编剧,再到后期的编辑,人的环节充满了各个生产阶段。大量的人工开销,决定了电影、电视的成本。人工的生产质量,其实也一定程度上影响着最后产出的效益。”

  “基于素材编目做关键词的搜索定位是非常困难的过程,需要耗费很大的人力、物力按照二级、三级体系进行察看。”唐文涛表示,相关内容的被发现、被使用还很大程度上取决于编辑的主观性,编辑可能出于安全考虑,反复审查导致时间耗费很大,或者由于遗漏导致素材利用的不充分等。

  唐文涛表示,这些都可能通过人工智能的应用而弥补提升。

  IBM在8月份发布了最新的Waston Media,核心API就是“全方位理解和认知视频的内容”,可以依靠语音识别的方式,加上一些搬运的能力进行实时翻译,为观众自动匹配字幕;可以基于自然语言去发现场景中人物、地点、时间、包括实体的关系,通过这些关系,更深入地理解这个视频发生了什么;甚至可以根据观众的喜好、语言、文化水平以及自己对视频内容、人物对话的理解自动提取、剪辑视频,抽取受众所认为的最精彩的内容进行推送。

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